ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కారణంగా ప్రోగ్రామింగ్ ఉద్యోగాలు ఎలా మారబోతునాయి!

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఇటీవలి సంవత్సరాలలో గొప్ప పురోగతిని సాధించింది

దీన్ని బట్టి ముఖ్యంగా సాఫ్ట్ వేర్ రంగంలోని ఉద్యోగాలపై దీని ప్రభావం ఎలా ఉంటుందన్న ప్రశ్నలు తలెత్తుతున్నాయి. డెవలపర్‌లుగా, మనం ఈ మార్పును అంగీకరించి, దానికి మనల్ని మనం సిద్ధం చేసుకోవాలని నేను నమ్ముతున్నాను. నేను గత కొంత కాలంగా GPT, GitHub Copilot, Generative AI మొదలైనవాటిని ఉపయోగిస్తున్నాను. AI సాధనాలను ఉపయోగించడం ఇష్టం. మనం కొత్త టెక్నాలజీని నేర్చుకోవాలని నేను ప్రయత్నిస్తునాను.

ఒక చిన్న చరిత్ర పాఠం

చరిత్రను పరిశీలిస్తే, మనకు కొంత ఉపయోగకరమైన నేపథ్యం లభిస్తుంది, గత 100 సంవత్సరాలలో మన ఆర్థిక వ్యవస్థ మరియు సమాజంలో చాలా మార్పు వచ్చింది. ఇంతకుముందు 60% మంది వ్యవసాయం చేసేవారు, నేడు అది కేవలం 2% కంటే తక్కువగా ఉంది. అదేవిధంగా ఒకప్పుడు సామాన్యంగా ఉన్న అనేక వృత్తులు ఇప్పుడు అంతరించిపోయాయి. కానీ ఈ పాత ఉద్యోగాలు కనుమరుగవడంతో, కొత్త మరియు మెరుగైన అవకాశాలు కూడా పుట్టుకొచ్చాయి.

AI రాకతో అదే జరుగుతుందని నేను నమ్ముతున్నాను. కొన్ని సాధారణ మరియు సాధారణ ఉద్యోగాలు పోతాయి, కానీ దానితో ఆసక్తికరమైన అవకాశాలు కూడా కొత్త ప్రాంతాలలో తెరవబడతాయి. ఈ మార్పును మనం సానుకూల కోణంలో చూడాలి.

ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజెస్ మరియు టూల్స్‌లో చాలా పురోగతి ఉంది

ఇంతకుముందు మేము అసెంబ్లీ భాషను ఉపయోగించాము. ఇప్పుడు పైథాన్ మరియు జావాస్క్రిప్ట్ వంటి భాషలు అభివృద్ధిని చాలా సులభతరం చేస్తాయి. ఇంతకు ముందు మనం చిన్న కోడ్‌లపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టేవాళ్లం. ఇప్పుడు మేము మొత్తం ఉత్పత్తిని తయారు చేయడం మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడంపై దృష్టి పెడుతున్నాము. AI రాబోయే కాలంలో ఈ పురోగతిని మరింత వేగవంతం చేస్తుంది. AI సహాయంతో, మేము మరింత మెరుగైన మరియు మరింత ప్రభావవంతమైన ఉత్పత్తులను సృష్టించగలుగుతాము.

జూనియర్ డెవలపర్‌ విషయంలో AI అంటే ఏమిటి?

AI సాధనాలు ప్రాథమిక కోడింగ్‌ను చాలా సులభతరం చేశాయి. దీనర్థం ఇప్పుడు కేవలం కోడింగ్ నైపుణ్యాల ద్వారా జూనియర్ డెవలపర్ ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందలేరు.

ఒక జూనియర్ డెవలపర్ తనను తాను ప్రముఖంగా మార్చుకోవాలనుకుంటే, అతను డేటా స్ట్రక్చర్‌లు, అల్గారిథమ్‌లు మొదలైన కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క ప్రాథమిక సూత్రాలపై బలమైన పట్టును కలిగి ఉండాలి. ఈ నైపుణ్యాలు వారిని సీనియర్ డెవలపర్‌ల నుండి వేరు చేస్తాయి. ప్రాథమిక అంశాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. AI సాధనాలు ప్రాథమిక కోడింగ్‌ను సులభతరం చేయగలవు, అయితే సంక్లిష్టమైన సిస్టమ్ రూపకల్పన మరియు సమస్య పరిష్కారం ఇప్పటికీ మానవ మేధస్సుపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఇది కాకుండా, నిర్దిష్ట డొమైన్ లేదా పరిశ్రమ గురించిన పరిజ్ఞానం కూడా చాలా ముఖ్యం. వ్యాపార విషయాలను అర్థం చేసుకోవడం ఏ డెవలపర్‌కైనా మెరుగైన ఉత్పత్తులను రూపొందించడంలో మరియు కేవలం కోడర్‌గా ఎదగడంలో సహాయపడుతుంది.

డొమైన్ నైపుణ్యం యొక్క పెరుగుతున్న ధర

అభివృద్ధి సాధనాలు మరియు AI అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, సాంకేతిక నైపుణ్యాలు మాత్రమే ఇకపై సరిపోవు. డెవలపర్‌కు తాను సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించే డొమైన్ లేదా పరిశ్రమ గురించి లోతైన అవగాహన ఉండాలి. ప్రోగ్రామింగ్ సామర్థ్యంతో పాటు ప్రోడక్ట్ వినియోగదారుల అవసరాలు మరియు సమస్యలను అర్థం చేసుకోవడం కూడా అంతే ముఖ్యం.ఈ వ్యాపార సందర్భం అర్థం చేసుకోవడం AIకి కష్టం. డొమైన్ పరిజ్ఞానం AIని ఉపయోగించగల సామర్థ్యాన్ని ఇస్తుంది. నేనే వ్యవస్థాపకత మరియు ప్రధాన స్రవంతి అనుభవంతో GPTని ఉపయోగించి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందిస్తున్నాను.

కేవలం కోడింగ్‌కే పరిమితమైన డెవలపర్లు మరియు AIని ముప్పుగా భావించి తప్పించుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు, వారి భవిష్యత్తును ప్రమాదంలో పడేస్తున్నారు. ముందుకు సాగాలంటే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను అవలంబించడం ముఖ్యం. ఇలా చేయడం ద్వారా మాత్రమే డెవలపర్‌లు తమ ఔచిత్యాన్ని కాపాడుకోగలుగుతారు.

GPT, Anthropic మొదలైన కొత్త AI సాంకేతికతల పురోగతి ఆగడం లేదు. డెవలపర్‌లు ఈ సాధనాలను స్వీకరించి, వారి పనిలో వాటిని ఉపయోగించాలని నేను నమ్ముతున్నాను. ఈ సాంకేతికతలను అవలంబించడం ద్వారానే మనం ముందుకు వెళ్లగలం. వారికి భయపడడం లేదా తిరస్కరించడం ద్వారా, మనం వెనుకబడిపోతాము. మనం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌తో పనిచేయడం నేర్చుకోవాలని నేను భావిస్తున్నాను.

మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు AI నమూనాలను నిర్వహించగల సామర్థ్యంపై పని చేయాలి. AIని ముప్పుగా కాకుండా మిమ్మల్ని మరింత ఉత్పాదకంగా చేసే సహాయకుడిగా చూడండి. AI యొక్క శక్తిని ఉపయోగించండి, కానీ మీ మానవ మేధస్సు మరియు జ్ఞానాన్ని కూడా ఉపయోగించండి. మానవ మేధస్సు మరియు AI కలయిక ఉత్తమంగా పని చేయవచ్చు. AI మన సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది, కాబట్టి దీనిని ముప్పుగా కాకుండా అవకాశంగా చూడండి.

భవిష్యత్తు కోసం సిద్ధం అవ్వండి

AI ద్వారా ఆటోమేట్ చేయగల మీ ప్రస్తుత పనిలో పునరావృతమయ్యే మరియు ప్రాపంచిక పనులను గుర్తించండి. ఇది సానుభూతి ప్రాంతాల్లో పని చేయడానికి మీకు అవకాశం ఇస్తుంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ వంటి కొత్త రంగాలలో నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయండి.

మీ డొమైన్‌లో నిపుణుడిగా మారండి మరియు ఆ పరిశ్రమపై లోతైన అవగాహనను పెంపొందించుకోండి.

AI ఎథిక్స్ మరియు ఫెయిర్‌నెస్‌పై దృష్టి పెట్టండి.

మీ కమ్యూనికేషన్, సృజనాత్మకత మరియు వ్యక్తుల మధ్య నైపుణ్యాలపై పని చేయండి ఎందుకంటే ఇవి ప్రస్తుతం AI చేయలేని సామర్థ్యాలు.

కొత్త AI సాంకేతికతలు మరియు సాధనాలపై అప్‌డేట్‌గా ఉండటానికి ప్రయత్నించండి. వార్తాలేఖలు, ఆన్‌లైన్ కోర్సులు మరియు సమావేశాలలో పాల్గొనండి.

ప్రారంభంలోనే కొత్త సాంకేతికతలను స్వీకరించడం ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.

నాయకత్వం, ఊహ, సానుభూతి వంటి సాఫ్ట్ స్కిల్స్‌ను అభివృద్ధి చేయండి. ఇవి AI నుండి ప్రత్యేక సామర్థ్యాలు.

మీ కెరీర్ అభివృద్ధి ప్రణాళికను రూపొందించండి.కొత్త నైపుణ్యాలు మరియు సాంకేతికతలో మార్పులను నేర్చుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉండండి.

మార్పును అడ్డుకోవద్దు. మార్పును స్వీకరించండి.

సాఫ్ట్ స్కిల్స్ మరియు టెక్నికల్ స్కిల్స్ రెండింటిపైనా దృష్టి పెట్టండి.